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GB/T 42018-2022 信息技术 人工智能 平台计算资源规范

《GB/T 42018-2022 信息技术 人工智能 平台计算资源规范》本文件规定了面向机器学习的人工智能平台物理计算资源(包含人工智能服务器、人工智能加速卡、人工智能加速模组)和虚拟计算资源的技术要求,描述了物理计算资源的测试方法。本文件不对资源管理和调度提出要求。本文件适用于面向机器学习的人工智能平台的设计和测试。

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发布时间:2023-01-14 11:29:42 来源:检测知识 检测咨询量:172 报告周期:一般7-15个工作日,可加急

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标准简介

标准号:GB/T 42018-2022

标准名称:GB/T 42018-2022

发布日期:2022-10-14

实施日期:2023-05-01

废止日期:

代替以下标准:

提出单位:全国信息技术标准化技术委员会

归口单位:全国信息技术标准化技术委员会

执行单位:全国信息技术标准化技术委员会

主管部门:国家标准化管理委员会

中国标准分类:L70

国际标准分类:35.240

起草人:董建、张琦、李斌斌、赵春昊、杨刚、姚远、杨绍武、史殿习、毕盛楠、范科峰、马骋昊、丁晓鹏、夏磊、谷潇聪、陆韵、贾一君、赵江、汪洋、鲍薇、曹晓琦、周智强、符海芳、王功明、徐洋、吴庚、刘勇、马珊珊、郝守勤、孙宁、王海宁、殷世军、宋文林、李冰、杨雨泽、江易

起草单位:中国电子技术标准化研究院、上海依图网络科技有限公司、西北工业大学、国防科技大学、北京智芯微电子科技有限公司、三菱电机(中国)有限公司、英特尔(中国)有限公司、中车沈阳机车车辆有限公司、平安科技(深圳)有限公司、华为技术有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、浪潮软件科技有限公司、上海商汤阡誓科技有限公司、北京电信规划设计院有限公司、青岛海尔洗衣机有限公司、飞腾信息技术有限公司、杭州中奥科技有限公司、北京清能互联科技有限公司

适用范围:

本文件规定了面向机器学习的人工智能平台物理计算资源(包含人工智能服务器、人工智能加速卡、人工智能加速模组)和虚拟计算资源的技术要求,描述了物理计算资源的测试方法。本文件不对资源管理和调度提出要求。

本文件适用于面向机器学习的人工智能平台的设计和测试。

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旗下实验室资质

CMA资质认定CNAS认可ISO认证

我司旗下实验室具备CMA资质认定及CNAS认可和ISO认证等证书,具体项目是否在资质认定/实验室认可范围内请与工程师确认。

检测流程

1、北检(北京)检测技术研究院接到客户的检测委托。

2、客户进行寄送样品,提供需求。

3、工程师针对样品情况进行报价。

4、了解客户检测需求,确定检测项目,签署保密协议书,进行检测。

5、实验过程中根据客户需求不断调整实验。

6、7-15个工作日内完成检测试验。

7、出具检测报告书。

8、工程师进行售后相关服务。

检测流程 检测流程 检测流程 检测流程

检测报告作用

1、能够为相关科学研究论文提供数据,提供数据科学依据。

2、可以为产品的质量进行把控,提升产品品质,为企业减少成本。

3、检测报告能够提供给产品进出口的数据使用。

4、在同质量的产品上,拥有检测报告的产品比其他产品更有信服力。

检测优势

1、北检(北京)检测技术研究院可以针对材料、性能、气体、产品、设备等进行检测、分析、试验、测试等服务。

2、拥有多家分支实验室,能够及时的响应客户需求。

3、拥有齐全的检测仪器和检测设备,可以针对相关样品进行全方位检测。

4、所有检测试验全部签订保密协议,最大程度保护客户的隐私。

5、检测周期短、数据科学严谨、公平公正。

6、支持客户寄送样品进行检测,如有不方便寄送的样品可选择上门检测。

检测优势 检测优势 检测优势 检测优势

检测实验室(部分)

检测实验室 检测实验室 检测实验室

结语

以上为GB/T 42018-2022 信息技术 人工智能 平台计算资源规范的检测服务介绍,如有其他疑问可联系在线工程师!

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本文关键字:GB/T 42018-2022 信息技术 人工智能 平台计算资源规范
本文链接:https://www.bjyceshi.com/jiancezhishi/4800.html

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