跳到主要内容
欢迎访问北检(北京)检测技术研究院! 在线咨询
旗下实验室拥有CMA资质旗下实验室拥有CNAS资质旗下实验室拥有ISO体系认证旗下实验室拥有高新技术企业资质
全国咨询热线4006250567 立即咨询
旗下实验室拥有CMA资质旗下实验室拥有CNAS资质旗下实验室拥有ISO体系认证旗下实验室拥有高新技术企业资质
立即咨询检测工程师

GB/T 19256.5-2022 基于XML的电子商务 第5部分:核心构件规范

北检院可以根据《GB/T 19256.5-2022 基于XML的电子商务 第5部分:核心构件规范》标准进行检测。北检(北京)检测技术研究院是第三方检测机构,综合性检测研究院。能够根据国家标准、国际标准、行业标准、地方标准、团体标准、计量标准等标准针对样品进行相关的检测。同时也可进行非标检测。检测仪器齐全。

旗下实验室拥有CMA资质旗下实验室拥有CNAS资质旗下实验室拥有ISO体系认证旗下实验室拥有高新技术企业资质
发布时间:2024-03-12 19:19:43 来源:检测知识 检测咨询量:72 报告周期:一般7-15个工作日,可加急

有检测需求?把您的样品与要求告诉检测工程师,我们会在第一时间回复您,并出具方案与报价。

立即咨询

标准详情

标准名称:基于XML的电子商务 第5部分:核心构件规范
标准号:GB/T 19256.5-2022
中国标准分类号:L67
发布日期:2022-12-30
国际标准分类号:35.040
实施日期:2023-07-01
技术归口:全国电子业务标准化技术委员会
代替标准:代替GB/T 19256.9-2006
批准发布部门:国家标准化管理委员会
标准分类:信息技术办公机械字符集和信息编码

内容简介

国家标准《基于XML的电子商务 第5部分:核心构件规范》由TC83(全国电子业务标准化技术委员会)归口,主管部门为国家标准化管理委员会。本文件规定了表达业务数据的核心构件设计方法,给出了创建新业务词汇表和重构现有业务词汇表方法。本文件适用于企业、政府机构和/或其他组织之间在开放环境中进行业务信息的共享和交换。核心构件的用户群包括不同组织之间进行业务信息互操作的业务人员、业务文档/数据/过程的建模者和系统开发人员,其中互操作既包括基于因特网(Internet)和网络(Web)的信息交换,也包括传统EDI系统之间的交互式和批式业务数据交换。

起草单位

中国计量大学、JianCe技术有限公司、浪达网络科技(浙江)有限公司、深圳大学、成都理邦系统工程技术有限公司、中国标准化研究院、清华大学深圳国际研究生院、深圳市检验检疫科学研究院、江西省质量和标准化研究院、

起草人

虎陈霞、章建方、周立军、苏少锐、刘伟丽、王坚、陈永强、刘颖、包先雨、杨余久、缪延晖、王俊雅、

以上仅展示部分信息,如需检测请联系在线工程师。

检测流程

1、北检(北京)检测技术研究院接到客户的检测委托。

2、客户进行寄送样品,提供需求。

3、工程师针对样品情况进行报价。

4、了解客户检测需求,确定检测项目,签署保密协议书,进行检测。

5、实验过程中根据客户需求不断调整实验。

6、7-15个工作日内完成检测试验。

7、出具检测报告书。

8、工程师进行售后相关服务。

检测流程 检测流程 检测流程 检测流程

检测报告作用

1、能够为相关科学研究论文提供数据,提供数据科学依据。

2、可以为产品的质量进行把控,提升产品品质,为企业减少成本。

3、检测报告能够提供给产品进出口的数据使用。

4、在同质量的产品上,拥有检测报告的产品比其他产品更有信服力。

检测优势

1、北检(北京)检测技术研究院可以针对材料、性能、气体、产品、设备等进行检测、分析、试验、测试等服务。

2、拥有多家分支实验室,能够及时的响应客户需求。

3、拥有齐全的检测仪器和检测设备,可以针对相关样品进行全方位检测。

4、所有检测试验全部签订保密协议,最大程度保护客户的隐私。

5、检测周期短、数据科学严谨、公平公正。

6、支持客户寄送样品进行检测,如有不方便寄送的样品可选择上门检测。

检测优势 检测优势 检测优势 检测优势

检测实验室(部分)

检测实验室 检测实验室 检测实验室

结语

以上为GB/T 19256.5-2022 基于XML的电子商务 第5部分:核心构件规范的检测服务介绍,如有其他疑问可联系在线工程师!

检测咨询

本文关键字:GB/T 19256.5-2022 基于XML的电子商务 第5部分:核心构件规范标准
本文链接:https://www.bjyceshi.com/jiancezhishi/12348.html

RECOMMENDED

推荐检测

与本文相关的检测项目推荐

需要做检测知识相关检测?

把样品与需求告诉工程师,快速获取方案与报价。

生产线AI检测 生产线AI检测
?猜你想问